摘要
本申请公开了一种公路裂缝检测系统及其方法,属于公路裂缝检测技术领域。包括收集移动范围数据模块,收集检测头移动点位的范围数据,对移动范围数据调整大小、去噪、增强对比度的预处理,以确保模型能够更好地学习特征,对移动范围数据进行原始数据的转换以便让模型进行学习,利用移动范围数据建立移动范围模型,使用准备好的数据集对移动范围模型进行训练,使移动范围模型能够准确地识别道路检测的范围,使用验证集对训练的移动范围模型进行评估,以衡量其在未见过的数据上的性能,通过移动范围模型的设置,可以在进行检测的过程中,对检测范围内的各个定位进行检测,避免有设备延时或其他遗漏的情况,并通过不断学习提高精确移动定位的效率。
技术关键词
公路裂缝检测系统
检测头
滑动窗口技术
监测加速度
学习特征
数据特征提取
直方图均衡化
数据模块
对比度
模型训练模块
手工特征
图像处理技术
滤波技术
无遗漏检测
裂缝检测技术
统计特征
边缘检测
系统为您推荐了相关专利信息
输出特征
异物入侵检测方法
上采样
网络
深度特征提取
时空注意力机制
发电量预测方法
天气
深度神经网络
数据
物体识别模型
图像物体检测方法
光照
样本
解码器
工业产品表面缺陷
剪枝策略
融合特征
高层语义信息
特征融合网络