一种基于ARIMA的数据中心能耗碳排预测方法及系统

本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体为一种基于ARIMA的数据中心能耗碳排预测方法及系统，该方法包括：获取数据中心的设备运行数据，经处理得到设备运行异常特征值，对数据中心设备进行风险预警；获取数据中心性能数据和数据处理任务信息，处理得到数据中心数据处理任务参量和运行性能评估指数，综合分析得到数据中心能耗评估指标；并判断ARIMA模型能否直接对数据中心能耗碳排进行预测，根据判断结果对ARIMA模型进行实时反馈，本发明通过提供一种基于ARIMA的数据中心能耗碳排预测方法及系统，综合分析了数据中心的设备运行异常、运行性能和数据处理量，可以帮助预测数据中心的能耗趋势，并为ARIMA模型更新提供依据。