一种钢材表面缺陷检测方法及系统

本发明公开了一种钢材表面缺陷检测方法及系统，属于机器视觉与工业检测技术领域；包括：接收钢材表面图像数据，并输入至预先训练好的YOLOV9s‑Bi FPN‑DW‑C3模型检测钢材表面缺陷，该模型包括骨干网络层、颈部网络层和检测头层，检测钢材表面缺陷的步骤包括：将钢材表面图像数据输入至骨干网络层进行多尺度特征提取，生成包含不同层级语义信息的特征图集合；将特征图集合输入至颈部网络层，执行跨尺度特征图的上采样匹配、归一化预处理、加权融合及多路径整合操作，输出优化后的融合特征图；将融合特征图输入至检测头层，基于预设锚框遍历融合特征图并预测每个锚框的缺陷类别概率和边界框偏移量；根据缺陷类别概率和边界框偏移量，生成缺陷检测结果列表。