摘要
本申请涉及调制识别技术领域,特别涉及一种自适应集成特征选择的混叠信号调制识别方法,包括:利用滑窗将接收信号分割成若干个小信号,基于各小信号的功率矩阵,确定接收信号的发生混叠的位置和结束混叠的位置,提取出混叠信号;对混叠信号进行特征提取,构建混叠信号的特征集;利用最小冗余最大相关准则选择、多簇特征选择、相关特征选择、递归特征消除选择和随机森林特征重要性选择共5种特征选择方法,对特征集中的各特征进行选择,初步筛选得到5个稳定的特征子集;利用HGSO算法对5个稳定的特征子集进行自适应寻优以得到最优特征子集;基于最优特征子集进行调制识别,得到调制识别结果。该方法有效提升了混叠信号调制识别的效率和准确率。
技术关键词
信号调制识别方法
集成特征选择
高阶累积量
特征选择方法
随机森林
调制识别技术
矩阵
功率
密度聚类算法
二阶统计量
无监督聚类
冗余
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