一种自适应集成特征选择的混叠信号调制识别方法

AITNT
正文
推荐专利
一种自适应集成特征选择的混叠信号调制识别方法
申请号:CN202510283765
申请日期:2025-03-11
公开号:CN120166002B
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本申请涉及调制识别技术领域,特别涉及一种自适应集成特征选择的混叠信号调制识别方法,包括:利用滑窗将接收信号分割成若干个小信号,基于各小信号的功率矩阵,确定接收信号的发生混叠的位置和结束混叠的位置,提取出混叠信号;对混叠信号进行特征提取,构建混叠信号的特征集;利用最小冗余最大相关准则选择、多簇特征选择、相关特征选择、递归特征消除选择和随机森林特征重要性选择共5种特征选择方法,对特征集中的各特征进行选择,初步筛选得到5个稳定的特征子集;利用HGSO算法对5个稳定的特征子集进行自适应寻优以得到最优特征子集;基于最优特征子集进行调制识别,得到调制识别结果。该方法有效提升了混叠信号调制识别的效率和准确率。
技术关键词
信号调制识别方法 集成特征选择 高阶累积量 特征选择方法 随机森林 调制识别技术 矩阵 功率 密度聚类算法 二阶统计量 无监督聚类 冗余 处理器通信 识别系统
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于机器学习的空心板桥梁病害时序预测方法及系统
空心板桥梁 时序预测方法 桥梁检测数据 时间滑动窗口 桥梁病害
2
一种再生物资智能分类识别方法及系统
分类识别方法 决策树模型 智能垃圾分拣设备 标识 塑料
3
一种用于全井段的海相页岩岩相的高精度预测模型的构建方法及应用
岩屑样品 测井曲线数据 岩相预测 钙质页岩 硅质页岩
4
一种具有可解释性的胸痛危险分层方法及系统
分层方法 变量 分层特征 随机森林模型 学习算法
5
裸金属服务器算力调度平台
裸金属服务器 梯度提升决策树 数据格式 分析模块 深度神经网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号