一种前端性能优化方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种前端性能优化方法、装置、设备及介质，应用于金融场景或医疗场景，通过根据预先设定的采集指标采集前端页面的历史性能数据，对历史性能数据进行数据预处理和特征选择，得到目标性能数据，利用历史性能数据对预先建立的时长预测模型进行模型训练，并在时长预测模型中使用Hyperopt库进行模型调参，得到训练好的目标时长预测模型，将目标性能数据以及初始加载策略输入目标时长预测模型进行预测，得到页面加载时长，该初始加载策略包括页面加载方式和页面加载优先级，进而根据页面加载时长和用户行为数据，对前端页面进行性能优化，从而实现了前端性能问题的迅速且精准处理，大幅减少了人工和手动操作，提高了前端性能优化的效率和效果。