基于磁电耦合传感器的变压器铁芯交直流混合电流在线监测方法及系统

本发明涉及电力设备状态监测技术领域，具体涉及一种基于磁电耦合传感器的变压器铁芯交直流混合电流在线监测方法及系统，该方法采用磁电耦合传感器阵列实时监测变压器内部的铁芯振动产生的磁通量变化，将磁通量变化转换为原始电信号，对原始电信号进行处理，提取混合电流中的交流信号分量和直流信号分量，并将其随历史运行数据和实时环境参数输入至待训练的深度循环神经网络中，深度循环神经网络经过迭代训练后输出强化后的杂散电流以及消除环境影响后的直流电流信号。本发明使用深度循环神经网络与自适应分解相结合的方法实现铁芯温度高精度预测；并利用动态数据训练神经网络，从而增强网络的动态处理能力，可有效提高变压器运行可靠性。