摘要
本发明公开了一种印刷电路板缺陷检测系统。图像采集模块用于获取待检测印刷电路板的多光谱图像,图像预处理模块对所采集的图像进行去噪、增强和归一化处理。特征提取模块从预处理后的图像中提取几何和光谱信息,包括电路的形状和布局结构。深度学习模块对提取的初步几何和光谱信息进行处理,基础网络子模块通过预训练的卷积神经网络执行特征提取,生成高层特征。自适应调整子模块通过带有标注的缺陷样本数据对高层特征进行微调,生成特定特征,用于识别和分类印刷电路板的各类缺陷。缺陷识别和分类子模块结合高层特征和特定特征,实现对短路、断路、蚀刻不足、焊接缺陷等的精确检测。可视化模块用于标注缺陷位置和类型,并生成检测报告。
技术关键词
印刷电路板缺陷
子模块
可视化模块
特征提取模块
图像采集模块
检测印刷电路板
交互式用户界面
支持向量机分类器
图像增强单元
直方图均衡化算法
布局结构
迁移学习方法
卷积神经网络模型
样本
多光谱
图像处理单元
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