摘要
本发明公开了一种滑坡危险性的评估方法及系统,涉及地质灾害评估领域,包括:通过正样本和均匀样本训练滑坡危险性概率模型预测样本点的滑坡灾害发生概率,并使用人工蜂群算法优化;在训练过程中,将衡量研究区域内发生滑坡灾害范围大小的预测密度与设定阈值进行比较,根据比较结果获取相应适应度,将适应度作为模型的负向约束,使用人工蜂群算法迭代搜索新的常数项与孕灾因子权重项,获得训练完成的滑坡危险性概率模型;根据训练完成的滑坡危险性概率模型获得地质灾害发生概率,并通过地质灾害发生概率评估滑坡危险性。本发明能够仅使用正样本训练滑坡灾害危险概率模型的同时能考虑到滑坡灾害危险概率的空间分布。
技术关键词
滑坡灾害
危险性
人工蜂群算法
样本
因子权重
逻辑回归方法
密度
地质灾害评估
训练集
数据获取模块
评估系统
参数
精度
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解剖结构分割
关键点
自动测量方法
小儿髋关节
样本
检测莱姆病螺旋体
引物探针组合
试剂盒
荧光探针
配制方法
海浪波高预测方法
注意力
混合预测器
深度学习模型
拉格朗日