一种基于多模态融合与生成对抗网络的交通感知路线推荐方法

本发明公开了一种基于多模态融合与生成对抗网络的交通感知路线推荐方法，包括以下步骤：根据路线推荐任务对历史出行数据和交通数据进行预处理；基于多模态编码器对用户历史画像、交通流量情况和用户查询信息进行编码；利用生成对抗网络以联合特征表示为输入，生成满足用户需求的候选路线；通过实时交通拥堵信息对生成路线进行动态优化调整，使其规避高拥堵区域；对生成的多条候选路线进行综合评估，推荐最优路线。本发明针对个性化出行需求和交通动态变化的复杂场景，提出了一种具有多模态融合特性、生成与优化兼顾的高效路线推荐方法，显著提升了推荐路线的个性化程度、实用性和交通感知能力，为用户提供更高质量、更智能化的出行体验。