一种基于生成式优化的低场MRI图像超分辨重建方法

本发明公开了一种基于生成式优化的低场MRI图像超分辨率重建方法，步骤为：获取低场MRI图像，首先利用退化去除模块去除低场MRI图像中的退化因素并提取图像中的重要特征，然后利用特征映模块将提取的重要特征进行融合与调制，映射到一个生成网络的中间潜在代码空间，再通过细节复原生成模块采用生成对抗网络GAN，并通过判别器模块对生成结果进行对抗训练，最后通过图像增强模块对图像进行增强操作，实现低场MRI图像的超分辨率重建。本发明采用上述基于生成式优化的低场MRI图像超分辨率重建方法，针对低场MRI图像的多方面劣势进行全面优化，通过多层次的图像增强策略，不仅提升了图像的清晰度与细节还原度，还显著增强了图像的对比效果，为医生提供更加精确和可靠的诊断支持。