一种基于激光传感的车辆检测与识别方法及系统

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正文
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一种基于激光传感的车辆检测与识别方法及系统
申请号:CN202510651336
申请日期:2025-05-20
公开号:CN120526386A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于激光传感的车辆检测与识别方法及系统,涉及车辆检测领域,首先通过多波段激光阵列获取障碍物反射信号,利用波长、时差及强度差异进行初步分类并构建点云特征;随后采用轻量化网络滤除噪声点,并对点云空洞及遮挡区域进行智能补全;接着按障碍物距离实施分级体素化处理,远距离目标粗粒度降采样,近距离目标细粒度保留细节;最终通过轻量化PointPillars网络与三维卷积网络的双阶段验证机制,实现远近目标的精准分级检测与目标可靠性复核,兼顾实时性与准确性,解决的是现有激光雷达检测技术存在适应性差、精度低、动态场景适应能力不足的问题,本发明能够实现高精度、实时性强的车辆检测与识别。
技术关键词
激光传感器阵列 障碍物 识别方法 点云特征 车辆 深度学习网络 多波段激光器 生成对抗网络 K近邻算法 时间差 信号采集模块 移动最小二乘法 邻域 波分复用方式 局部空间特征
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