用于驾驶场景的分类方法、装置、存储介质及程序产品

本申请是关于一种用于驾驶场景的分类方法、装置、存储介质及程序产品，涉及机器学习技术领域。该方法由车辆执行，方法包括：在车辆行驶过程中，获取驾驶员的眼部视频以及车外环境数据；基于眼部视频，确定驾驶员的眼动信息；眼动信息包括驾驶员的注视点的方向信息以及眨眼信息；基于车外环境数据，确定车辆周围的障碍物信息；障碍物信息包括车辆的前方的道路上的障碍物类型以及障碍物与车辆的距离；障碍物类型是可移动障碍物或者不可移动障碍物；基于驾驶员的眼动信息以及障碍物信息，获取驾驶员的眼动特征；将眼动特征输入分类模型，获取分类模型输出的分类结果，分类结果用于指示驾驶员的分类类型。