基于动态关联风险分析的数据匿名化调整方法及系统

本申请公开了一种基于动态关联风险分析的数据匿名化调整方法及系统。其中，方法包括：获取构成跨域场景的两类系统在预设周期内发生关联的所有原始数据；从所有原始数据中提取具有时间关联性以及空间关联性的第一、第二领域特征；基于时间窗口重叠频率获得两类特征的时间匹配率；基于外部地图知识库获取两类特征的空间关联性；获取两类特征的语义关联性；对这三类关联性进行加权融合，获得关联边权重，根据该权重确定两类特征形成的路径风险等级；根据路径风险等级动态调用对应的匿名化策略，并对对应数据执行该策略。该方法能够有效解决弱匿名化数据集通过跨域关联导致的泄密风险等问题，实现动态风险感知与匿名化水平自适应的平衡。