基于AI大模型的在校学生运动伤病预测系统

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基于AI大模型的在校学生运动伤病预测系统
申请号:CN202510622904
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120199468A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,尤其是提供了一种基于AI大模型的在校学生运动伤病预测系统。该系统包括数据收集模块,数据集成及预处理模块,AI预测模型模块,实时监控与告警模块,用户交互模块,反馈与优化模块;原始数据从多源流入数据收集模块,经过数据集成及预处理模块后输入AI预测模型模块,生成伤病风险预测结果;实时监控与告警模块根据风险预测结果发出告警,用户交互模块提供反馈,反馈与优化模块用于AI预测模型更新,该系统提高了对在校学生运动伤病预测的准确性。
技术关键词
数据收集模块 告警模块 风险 预测系统 模型压缩 特征工程 知识蒸馏技术 非结构化文本 模型更新 语义 人工智能技术 注意力机制 穿戴设备 异常数据 运动 报告 格式
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