摘要
本发明公开一种基于热交换器设备的能耗预警方法及系统,包括:对历史能耗数据进行特征提取,得到热交换器设备数据组,并用全部热交换器设备数据组训练孤立森林模型;根据训练好的孤立森林模型,对所述历史能耗数据中的每一个样本进行异常评分;根据历史能耗数据中全部样本的异常评分结果,设置风险阈值;根据训练好的孤立森林模型,结合流体参数和结构参数,实时评估所述热交换器设备的异常评分,若所述热交换器设备的异常评分大于风险阈值,发送预警通知。本发明通过精细化数据处理、特征工程优化、模型参数初始化、阈值设定等手段,提升热交换器设备能耗预警的准确性、实时性和可靠性,解决了现有技术中可能存在的评估不准确、预警延迟等问题。
技术关键词
热交换器设备
森林模型
能耗
预警方法
换热面积
热传递
数据
工作环境特征
样本
参数
风险
空气
特征工程
曲线
温差
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通知
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