一种基于IT-MPD的隐私度量和评估方法

本发明公开了一种基于IT‑MPD的隐私度量和评估方法，属于隐私度量和评估领域，包括步骤：S1，定义最大隐私披露IT‑MPD；S2，衡量隐私披露风险；S3，平衡数据隐私保护与数据效用之间的关系；S4，基于IT‑MPD的最优隐私保护机制分析。本发明能够有效反映数据的再识别风险和推断风险，作为衡量数据隐私程度的统一指标，填补了衡量数据隐私性程度的具体量化方法和指标缺失，解决了隐私数据的分级管理问题。借助IT‑MP D和互信息概念，得到了隐私保护过程中的隐私保护与数据效用平衡问题的数学表示，提出了基于IT‑MPD的隐私保护机制的隐私评估方案，并将其视为一个约束最优化问题，在实际中可根据业务需求调节约束阈值，监控数据的隐私风险和数据效用。