一种基于知识图谱的车辆故障诊断方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于知识图谱的车辆故障诊断方法和系统
申请号:CN202411070504
申请日期:2024-08-06
公开号:CN118760138A
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本公开提供一种基于知识图谱的车辆故障诊断方法和系统。当车辆终端的车辆故障监测模块检测到发生车辆故障时,生成故障快照图像。云服务器从故障快照图像中解析车辆信息,并基于车辆信息在云服务器中的故障知识图谱中进行递进式故障诊断以得到目标维修建议节点。
技术关键词
异常信号 车辆故障诊断方法 车辆终端 节点 车辆故障监测 云服务器 快照 车辆故障诊断系统 计算机可读存储器 图谱 卷积神经网络模型 故障诊断模块 车辆传感器数据 图像 车辆行驶数据 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种适合IGSO星座周期性落地切换的跨域路由系统
CPE设备 地面 虚拟终端 站点 周期性
2
基于强化学习产生牙齿正畸治疗方案的方法
牙齿正畸治疗 深度神经网络 三维数字模型 多智能体强化学习 强连通分量
3
基于多比特触发器的边路扫描单元、扫描链、电路及芯片
扫描单元 扫描链 输入端 信号 输出端
4
一种提高资源利用率的AI扩缩容方法及系统
资源调度策略 结构特征分析 资源分配 节点资源状态 容器
5
模型训练方法、视频定位方法、系统、设备、产品及介质
神经网络模型 音频特征 视觉特征 模型训练方法 视频定位方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号