摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体为一种提高资源利用率的AI扩缩容方法及系统,包括以下步骤:节点资源感知与分类建模,AI任务负载聚类与复用识别,资源复用调度策略生成;有益效果为:支持多任务复用和动态合并,提升AI系统整体资源利用率。具备资源感知能力,适应异构节点和不同负载任务。精细化控制资源粒度,减少冗余扩容,降低运行成本。支持在线学习与调度优化,提高系统弹性与适应性。
技术关键词
资源调度策略
结构特征分析
资源分配
节点资源状态
容器
强化学习算法
模块通信
识别算法
支持多任务
网络通信协议
信息更新
识别模块
AI系统
人工智能技术
回收模块
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模拟退火算法
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遗传算法
最大化资源利用率
资源分配
跳变方法
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电容器块
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外围电路结构
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