一种基于四层介质反射率模型估计湖冰厚度的方法

本发明公开了一种基于四层介质反射率模型估计湖冰厚度的方法，方法步骤包括：获取风云三号(FY‑3)卫星数据、地面实测数据和ERA5再分析数据；对数据进行预处理含大气校正、地理配准与重采样以及各数据间的时空匹配；进行积雪参数反演输出积雪深度ds、密度ρs、介电常数εs和粗糙度；结合菲涅尔反射系数、斯涅尔定律，考虑入射角度、极化效应、粗糙度及损耗的反射率推导四层介质反射率模型；采取固定积雪参数的方式基于四层模型反演湖冰厚度di；对结果进行精度评估验证和敏感性分析，进一步优化模型的性能。本发明的技术方案通过多源数据协同结合四层模型与分阶段反演的方式，可以实现湖冰厚度的稳健估算，这是星载GNSS‑R技术在湖泊研究领域的又一突破，为湖泊监测提供了一种可操作的技术方案。