一种用于电力线网络的基于人工智能建模的瞬时干扰消除系统与方法

本发明涉及电力线通信技术领域，公开了一种基于人工智能建模的瞬时干扰消除系统与方法，用于解决电气设备插拔引起的瞬时干扰问题。系统包括瞬时干扰检测器、人工智能数据库和瞬时干扰消除器。检测器通过功分器分割信号，对一路延时处理，另一路模数转换后存储样本，动态比较抽样值与门限值，判定干扰并初步恢复干扰样本。数据库采用最小二乘支持向量机(LSSVM)与回声状态网络(ESN)双层级模型，LSSVM通过径向基核函数生成线性预测结果，ESN利用储备池修正非线性误差，输出高精度干扰波形。消除器匹配数据库模板生成反向波形(时序偏差≤1ns)，叠加后使干扰衰减≥20dB。系统支持动态参数调整，如延时自适应、门限值滑动窗口更新及ESN增量学习。经测试，干扰检测率≥98％，信噪比提升≥15dB，误码率降至10‑6。本发明通过精准建模与实时抵消，显著提升电力线通信可靠性。