摘要
本发明属于电力系统技术领域,本发明涉及一种基于回声状态网络的电网运行态势推理方法及系统,旨在提高电网故障预测的准确性和效率。该方法通过构建回声状态网络模型,利用贝叶斯优化技术自动调整网络超参数,以提高模型性能。同时,通过小波包分解计算得到的特征值输入模型,实现对电网状态的预测和故障位置的识别。系统包括回声网络构建模块、贝叶斯超参优化模块、特征分解计算模块和输出推理优化模块。本发明还涉及一种计算机设备和计算机可读存储介质,用于实现上述方法。该技术方案通过自动化超参数调整和系统性验证,提高了电网故障检测的准确性和电网运行态势推理的效率,支持电网故障快速恢复供电,具有重要的实用价值和广阔的应用前景。
技术关键词
推理方法
优化回声状态网络
超参数
特征值
电网故障预测
检测电网故障
电网故障检测
计算机设备
可读存储介质
训练集数据
模块
协方差矩阵
三相电源
处理器
电力系统
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