一种基于融合遗传-粒子群算法的储能变流器优化控制方法和相关装置

本发明提供了一种基于融合遗传‑粒子群算法的储能变流器优化控制方法和相关装置，属于储能变流器振荡抑制技术领域。本发明通过建立虚拟同步机仿真模型、分析同步机二阶运动方程获取转动惯量和阻尼系数的选定原则，进而构建相关控制策略函数，并利用融合遗传‑粒子群算法寻优控制策略函数参数。本发明能够根据不同电力系统场景对超调量及响应时间的特定要求，实施差异化调节系数配置，有效提高控制策略应变能力，减少系统不稳定风险；同时充分发挥遗传算法全局搜索能力与粒子群算法快速收敛特性，精准优化控制策略函数参数，增强储能变流器在电力系统中的稳定调控能力，实现对虚拟同步机低频振荡的有效抑制，提升储能变流器稳定性和动态调节性能。