一种基于小波降噪和改进VMD-Prony算法的宽频信号参数辨识方法

本发明公开一种基于小波降噪和改进VMD‑Prony算法的宽频信号参数辨识方法，包括如下步骤：基于软阈值小波降噪法对宽频信号进行降噪预处理，以减少噪声对测量过程的干扰，并根据皮尔逊相关系数和信噪比建立评价指标用于评估降噪效果；引入互信息熵和能量熵优化VMD算法的参数，利用参数优化的VMD算法对降噪后的信号进行分解，分解出多个具有中心频率的模态，降低宽频信号处理的复杂性；利用Prony算法对各模态分别进行参数估计，根据模态的特性选择合适的模型阶数p，通过构造多个函数进行数值计算，获取各模态的频率、幅值、相位信息，实现宽频信号的参数辨识；本发明解决了宽频振荡信号在参数辨识过程中面临着噪声干扰和辨识精度不足的问题。