基于人工智能的算力模型数据分析采集系统

本发明涉及人工智能技术，具体为基于人工智能的算力模型数据分析采集系统，包括数采模块、数析模块和调整模块；本发明通过数析模块统计设定时间段内硬件使用率数据差值大于正常波动值的次数，与预设阈值比较，从而精准判断使用率波动状态；调整模块依据历史数据中硬件在使用阶段和闲置阶段的波动范围，动态设定采集目标值，使采集频率与精度在不同阶段匹配相应需求；通过数析模块从数据重要性和对算力模型性能影响两个维度综合划分优先级；然后根据这两方面的结果，动态调整各项数据的优先级调整量，对于与性能关联紧密、超出历史波动范围较大的数据，提升其优先级，确保高频采集。