基于SMAOA的参数优化方法及系统

本发明公开了一种基于SMAOA的参数优化方法及系统，该方法包括：基于待解决问题对初始群体进行随机初始化设置；对数学优化器加速参数的计算公式进行重构；比较第一随机数和MOA的大小，当第一随机数大于MOA时，通过探索阶段公式计算各个个体下一迭代的候选解的位置；当第一随机数小于MOA时，通过开发阶段公式计算各个个体下一迭代的候选解的位置；根据适应度函数、下一迭代的候选解的位置以及当前迭代次数下的全局最优位置和各个个体的局部最优位置确定下一迭代的全局最优位置以及各个个体的局部最优位置；迭代结束时，将下一迭代的全局最优位置作为待解决问题的各个参数值。本发明可以提升传统算术优化算法的搜索能力和收敛速度。