摘要
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种两阶段边云协同的遥信数据上载调度方法及系统。旨在解决现有技术中存在的云中心在处理边缘接入点上传的大量数据时,无法对这些数据进行按资源状态、数据优先级等进行动态调度的技术问题。包括:利用预测模型预测当前时间点每个边缘接入点的完成度指标,得到预测结果;基于预测结果,将需要上传的遥信数据上传至完成度指标最高的边缘接入点;将接收的遥信数据加入任务队列中;并将任务队列中的任务数量和云服务器资源的使用情况输入任务调度模型,得到调度结果和评价函数;判断调度结果是否符合评价函数,并根据判断结果得到初始值;基于初始值,利用优化方法计算任务调度的启发式算法解,得到优化调度结果。
技术关键词
任务调度模型
接入点
深度神经网络模型
两阶段
启发式算法
自然语言
队列
构建预测模型
深度神经网络方法
计算机存储介质
大语言模型
时序
指标
字符
智能设备
数据传输模块
自然语音
处理器
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语音交互方法
语音生物特征
深度神经网络模型
迁移学习模型
带电作业环境
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处理单元
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定位算法
蓝牙信标
异常检测方法
谐波畸变率
谐波特征
异常检测设备
功率因数
接入点设备
射频电路
接入网络
接收信号强度指示
数据
分析方法
可视化分析工具
深度神经网络模型
密度
图谱