一种基于多模态融合的电缆故障监测与健康状态评估方法

本发明公开一种基于多模态融合的电缆故障监测与健康状态评估方法，包括以下步骤：1)采集电缆多模态数据，包括电气量数据、电缆图像数据；2)对电气量数据、电缆图像数据进行预处理；3)对预处理后的电气量数据、电缆图像数据进行特征提取与融合，得到多模态特征向量；4)构建电缆故障分类模型；5)将多模态特征向量输入至电缆故障分类模型，得到电缆运行状态类型；6)基于电缆运行状态类型及多模态特征向量，计算电缆健康状态指数。本发明通过RepLKNet的大核卷积设计、多模态特征融合策略、特征学习优化机制以及数据增强技术的创新，成功解决了电缆监测过程中传统方法面临的鲁棒性不足、分类精度不高和实时性差等技术难题。