一种目标异常对象识别方法、电子设备及存储介质

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种目标异常对象识别方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：从获取的历史录像视频中提取出每个初始采集对象的行为特征向量集，聚簇处理后得到若干行为特征向量集簇，确定出每一行为特征向量集簇对应的关键独属特征，从历史录像视频内的若干初始采集对象中获取到对应有任意一个关键独属特征的关键对象，对每一关键对象进行人脸识别后筛选出若干预设异常对象并得到种子人群，根据种子人群和其他初始采集对象构建出正样本和负样本对预设分类模型进行训练，当接收到待处理录像视频时，使训练好的目标分类模型识别出若干目标异常对象；本发明能够提高异常对象的识别准确度。