摘要
本发明涉及电子制造检测技术领域,公开了一种智能键合金丝的长度识别方法及系统,其中一种智能键合金丝的长度识别方法包括以下步骤:采集键合金丝动态变形过程中的图像序列信息;构建基于卷积神经网络的特征提取模型;结合获取的键合金丝运动参数中的弯曲程度和速度,利用长短时记忆网络对键合金丝的动态变化进行建模;将特征向量集合输入训练好的动态变化模型得到表示键合金丝动态变化规律的隐藏状态,利用回归算法得出每一帧图像中键合金丝的长度值。本发明能在电子制造检测中,通过多角度采集、特征提取、动态建模及回归算法,精准获取键合金丝动态长度,提升生产质量与效率。
技术关键词
键合金丝
动态变化模型
特征提取模型
手持检测设备
识别方法
动态变化规律
回归算法
门控循环单元
图像
卷积神经网络特征提取
轻量级卷积神经网络
状态更新
序列
记忆
动态变化特征
参数
矩阵
高速摄像机
系统为您推荐了相关专利信息
混合神经网络模型
岩性识别方法
样本
引入注意力机制
特征提取能力
关系识别方法
计算机程序代码
特征点集合
动态时间规整算法
低压
运动模式识别方法
关节电机
外骨骼
异构传感器
传感器配置
深度学习特征
自动识别方法
样本
数学模型
纹理特征