摘要
本发明公开了一种智能化的耕地流出图斑提取方法,包括:数据收集与预处理;基于存量数据和人工采集的方式快速生产样本,并分别以数据库和文件形式对样本元数据和文件数据进行存储;选择合适的语义分割和变化检测算法进行适应性改造与组合,引入充分训练的通用分割和通用变化检测预训练模型,训练迭代优化网络得到最优精度的非耕地识别和耕地变化检测模型;基于最优精度模型提取疑似耕地流出图斑;对疑似耕地流出图斑进行批量规则化处理,得到疑似耕地流出初步成果图斑;对初步成果图斑边界及属性的正确性进行核查,得到疑似耕地流出成果图斑。本发明能实现山地区域的耕地流出情况监测,并对变化图斑和类型信息进行快速、高效、准确提取和更新。
技术关键词
变化检测模型
地理国情监测数据
非耕地
变化检测算法
遥感解译样本库
SQLite数据库
颜色变换方法
预训练模型
比例尺地形图
遥感影像数据
切片
互补方法
线状地物
栅格
精度
系统为您推荐了相关专利信息
变化检测模型
编码特征
检测农田
样本
深度卷积神经网络
图像组合
生成方法
图像编码
遥感图像特征
融合特征
变化检测方法
钢筋
相机运动估计
实时视频流
变化检测模型