摘要
本发明提供了一种基于时空特征选择的玉米种植区玉米识别方法,属于遥感技术领域。该方法包括:获取玉米种植区的遥感影像,确定玉米种植区内各像元的NDVI特征曲线,筛选出符合关键生育期种植特征的玉米像元,作为玉米样本点;基于玉米样本点和非玉米样本点的NDVI特征曲线,确定不同植被特征对于玉米识别的重要性;综合重要性和特征相关性剔除冗余特征,获得分类特征;计算待分类像元与玉米样本点和非玉米样本点的时序‑光谱联合相似度;将待分类像元分类为最小时序‑光谱联合相似度对应的类别。使用本发明能够解决传统分类方法在玉米识别中存在的可分性不足与特征冗余问题以及TWDTW方法的农业统计数据阈值依赖问题。
技术关键词
玉米识别方法
种植区
分类特征
特征选择
样本
曲线
时序
影像
Pearson相关系数
Relief算法
归一化植被指数
冗余特征
遥感技术
非耕地
分类方法
数据
掩膜
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危险性
因子
集成特征
可读存储介质
数据采集模块
电压转换控制方法
锂电池组
数据
Boost转换器
信号
文本识别模型
标签
文本识别方法
样本
计算机可读代码