摘要
本申请提供了一种文本识别模型训练方法、文本识别方法及设备,该文本识别模型训练方法包括:基于文本识别模型,对样本文本对中的第一样本文本和第二样本文本进行识别,得到第一文本向量和第二文本向量;根据第一标签和第二标签,确定样本文本对的损失函数,其中,第一标签用于表示第一样本文本和第二样本文本在语义上是否相似,第二标签用于表示第一样本文本和第二样本文本在文本上是否相似;根据第一文本向量、第二文本向量和损失函数,确定损失值,并根据损失值训练文本识别模型。根据本申请的实施例能够提升文本间的相似度计算的准确性。
技术关键词
文本识别模型
标签
文本识别方法
样本
计算机可读代码
数值
电子设备
可读存储介质
计算机程序产品
字符
训练装置
处理器通信
识别模块
编辑
存储器
参数
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图像配准模型
并行特征
图像特征提取模型
分支
网络
变压器高压套管
超声数据
故障检测模型
融合特征
输出特征
位姿估计方法
实例分割网络
螺栓
误差
视觉定位技术