一种基于KAAE的旋转机械无监督异常检测方法

一种基于KAAE的旋转机械无监督异常检测方法，1数据采集：采集旋转机械的关键传动部件正常状态和异常状态的振动信号；2数据预处理：通过滑动窗口采样、归一化和快速傅里叶变换得到样本集，并划分为仅包含正常样本的训练集和验证集，以及包含正常样本和异常样本的测试集；3模型搭建：结合科尔莫哥罗夫‑阿诺德网络KAN与自编码器AE，构建科尔莫哥罗夫‑阿诺德自编码器KAAE；4模型训练、验证与测试：在训练集上训练模型，在验证集上得到异常检测阈值，在测试集上评估模型性能；5异常检测：使用训练好的模型对旋转机械进行异常检测。本发明充分捕捉数据中的复杂依赖关系和潜在表示，从而更好地拟合正常数据的分布，用于旋转机械无监督异常检测。