基于双分支并行特征学习网络的多模态遥感图像配准模型构建方法、配准方法、相关装置、电子设备及存储介质

基于双分支并行特征学习网络的多模态遥感图像配准模型构建方法、配准方法、相关装置、电子设备及存储介质，包括：获取若干样本，并按比例将其划分为训练集和测试集，利用训练集对基于双分支并行特征学习网络构建的模型进行训练，得到多模态遥感图像配准模型，利用测试集对训练后的多模态遥感图像配准模型进行测试，优化模型参数。本发明引入基于双分支并行特征学习网络构建的光学分支网络和SAR分支网络，光学分支网络和SAR分支网络均包括模态自适应编码器和层次化特征配准模块，模态自适应编码器能够提取图像的全局特征与局部特征，使得训练得到的模型不再受限于局部特征，层次化特征配准模块能够优化增强特征，提高配准的精确性。