一种跨空间-频率域的多模态遥感小目标检测方法

本发明涉及遥感图像检测识别领域，公开了一种跨空间‑频率域的多模态遥感小目标检测方法，设计双模态特征级融合目标检测架构，分布式提取可见光、红外各通道特征，并提出跨域门控自注意力融合模块进行双模态特征的交互和融合，最终将多尺度特征融合后输入检测头，获得多模态目标检测结果。其中，跨域门控自注意力融合模块，从频率域角度探索图像全局上下文信息，并引入极化自注意力机制对空间‑频率域差分特征建立长程依赖关系，从而过滤冗余信息，增强多模态互补特征的自适应融合。本发明模型提高了遥感小目标检测的精度和鲁棒性，同时具有极低的计算量，适合星载和机载端移动部署，提高图像处理精度和响应速度。