电力系统安全稳定规则提取与内嵌方法及装置

本申请涉及一种电力系统安全稳定规则提取与内嵌方法及装置，其中，方法包括：通过构建具有双分支结构的不确定性量化神经网络模型，筛选并增强高不确定性样本，设计双层优化目标，实现安全稳定规则的保守边界塑造，并最终将这些规则嵌入电力系统规划问题中，以确保其符合安全稳定约束。由此，解决了现有技术在规则学习过程中的样本稀疏性容易导致不确定性较高、缺乏可信度保障机制以及规划方案中安全边界模糊易引发失稳风险等问题。