基于知识图谱的混合推荐模型在电影推荐系统中应用方法及系统

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正文
推荐专利
基于知识图谱的混合推荐模型在电影推荐系统中应用方法及系统
申请号:CN202510285689
申请日期:2025-03-11
公开号:CN120216766A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明属于知识图谱技术领域,公开了一种基于知识图谱的混合推荐模型在电影推荐系统中应用方法,本发明提出了基于知识图谱混合推荐模型,与传统的推荐模型相比,在一定程度上表现出比传统推荐模型更好的准确率和召回率,并通过实验验证了模型的有效性,最后实现了一款基于知识图谱混合推荐模型的电影推荐系统。本发明基于知识图谱的电影推荐系统的设计与实现。并将改进的混合推荐模型应用到系统中。同时对系统功能需求进行分析,对系统功能和架构进行设计,包括E‑R图对象分析和数据库表设计,对各模块功能进行实现,最后对各模块功能进行了测试,保证了系统在满足功能需求的同时能稳定运行。
技术关键词
混合推荐模型 电影推荐系统 实体 知识图谱构建 数据预处理技术 数据库表设计 关系 知识图谱技术 语义 三元组 爬虫技术 模块 设计系统 样本 计算机系统 预测误差 策略
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