摘要
本发明属于知识图谱技术领域,公开了一种基于知识图谱的混合推荐模型在电影推荐系统中应用方法,本发明提出了基于知识图谱混合推荐模型,与传统的推荐模型相比,在一定程度上表现出比传统推荐模型更好的准确率和召回率,并通过实验验证了模型的有效性,最后实现了一款基于知识图谱混合推荐模型的电影推荐系统。本发明基于知识图谱的电影推荐系统的设计与实现。并将改进的混合推荐模型应用到系统中。同时对系统功能需求进行分析,对系统功能和架构进行设计,包括E‑R图对象分析和数据库表设计,对各模块功能进行实现,最后对各模块功能进行了测试,保证了系统在满足功能需求的同时能稳定运行。
技术关键词
混合推荐模型
电影推荐系统
实体
知识图谱构建
数据预处理技术
数据库表设计
关系
知识图谱技术
语义
三元组
爬虫技术
模块
设计系统
样本
计算机系统
预测误差
策略
系统为您推荐了相关专利信息
问诊系统
声学特征
实体
模式切换单元
电子病历数据库
药物相互作用预测
注意力神经网络
多视角特征
图谱
多层感知机
三元组
运维知识图谱
语义
分词
知识图谱构建技术
结核菌素纯蛋白衍生物
集成系统
知识图谱构建
身份识别模块
数据分析模块