癌症复发预测方法、系统、电子设备及存储介质

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癌症复发预测方法、系统、电子设备及存储介质
申请号:CN202510285810
申请日期:2025-03-11
公开号:CN120412997A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种癌症复发预测方法、系统、电子设备及存储介质,涉及生物医学工程技术领域,包括:在目标对象的多模态特征中筛选与癌症复发预测相关的目标特征,多模态特征至少包括临床组学特征、影像组学特征以及病理组学特征;将目标特征输入预训练完成的癌症复发预测模型,得到目标对象针对预设癌症的复发预测信息,复发预测信息至少包括复发状态以及复发风险比例;基于复发预测信息确定目标对象的复发风险值以及中位复发时间。本申请中的技术方案,通过结合多模态特征进行癌症复发预测,能够保证前列腺癌复发预测的精准度。
技术关键词
复发预测模型 多模态特征 网络结构 组学特征 复发预测方法 对象 风险 癌症复发预测系统 标签 生物医学工程技术 存储计算机程序 时间段 电子设备 森林模型 样本 影像 存储器 序列 可读存储介质
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