摘要
本发明提供一种基于多模态匹配与交互的图文情感分析方法及系统,属于自然语言处理领域,包括:从原始文本中抽取情感辅助信息并与原始文本进行拼接得到输入文本,从输入文本中提取文本情感特征,并从原始图像中提取图像情感特征;将所述文本情感特征和所述图像情感特征进行多模态匹配,得到增强的文本特征和增强的情感特征,并将增强的文本特征和增强的情感特征分别使用交互注意力机制进行处理,得到文本引导的视觉稀疏特征和视觉引导的文本稀疏特征;将文本引导的视觉稀疏特征和视觉引导的文本稀疏特征经过注意力层和全连接层进行融合,得到图文融合特征;基于所述图文融合特征进行情感分类和情感一致性校准,得到图文情感分析结果。
技术关键词
情感特征
情感分析方法
稀疏特征
文本
情感分类器
图文
多模态
融合特征
交互注意力
校准
感知特征
视觉
图像
注意力机制
前馈神经网络
非暂态计算机可读存储介质
情感类别
情感分析系统
多任务
系统为您推荐了相关专利信息
关联文件
软件缺陷定位方法
关键词
语义相关度
文本
海上风电机组
校核方法
风电场管理系统
视频分析
计算机视觉分析
模型训练方法
词向量模型
文本特征向量
模型更新
解密