摘要
本发明涉及碳排放监控技术领域,具体涉及一种煤化工碳排放智能监控系统及方法,包括以下步骤:S1,数据采集:采集煤化工生产过程中的碳排放数据;S2,数据预处理:对采集到的碳排放数据进行预处理;S3,碳排放趋势预测与工艺调整:对碳排放趋势进行动态预测,自动调整生产工艺参数;S4,碳排放监控与报警:对生产过程中各个环节的碳排放情况进行实时监控,并将实时碳排放数据与标准值进行对比,若发现对比结果超过设定阈值时,及时发出报警并采取应急措施。本发明,能够实时应对生产过程中的碳排放变化,提高了碳排放控制的精确性和响应速度,从而帮助煤化工企业实现环境保护与生产效益的双重优化。
技术关键词
碳排放智能监控
神经网络模型
碳排放监控
自动化控制单元
参数
能源计量装置
排放净化设备
排放净化装置
PID控制算法
粒子群优化算法
数据采集频率
动态
策略
煤化工企业
措施
气象传感器
捕捉装置
切断设备
系统为您推荐了相关专利信息
储能系统
故障风险评估
交叉验证方法
时间序列特征
故障诊断规则
图像渲染方法
图像渲染系统
像素
计算机设备
权重模型
电阻率检测方法
精馏工段
多晶硅
神经网络模型
成分分析
神经网络模型
异构计算架构
数据分布
精度
图形处理器