一种基于图神经与时间序列的情感动态预测方法及系统

本申请涉及情感分析技术领域，尤其是涉及一种基于图神经与时间序列的情感动态预测方法及系统。该方法包括：获取并压缩待分析图像，得到压缩图像，并对压缩图像进行特征提取，得到图像特征；针对每一图像特征，分析图像特征，根据特征分析结果，赋予情感特色；将至少两个图像特征进行随机组合，根据组合结果及情感特色，确定情感触发情况；根据情感触发情况，确定是否对压缩图像进行屏蔽。减少图像处理所需的时间和资源，通过组合不同的特征，分析它们共同作用下的情感触发情况，有助于识别图像整体的情感倾向。根据情感触发情况，决定是否对图像进行屏蔽，以保护用户免受不良情感影响。