摘要
本发明公开了抑郁症患者血清内源性生物标志物及抑郁症诊断模型的构建方法,本发明耦合非靶向和靶向筛查技术,系统表征血清中内源性小分子代谢物,识别抑郁症患者和健康对照组间的差异代谢物,随后利用回归模型确定与抑郁症密切相关的生物标志物。本发明发现N‑甲基‑L‑丙氨酸、N‑乙酰神经氨酸、N‑乙酰甘氨酸、胸腺嘧啶核糖核苷、癸酰肉碱和天冬氨酸‑苯丙氨酸等潜在抑郁症生物标志物。根据N‑乙酰甘氨酸/胸腺嘧啶核糖核苷比值训练得到的诊断模型的准确率最高(99%),使用阈值2.434可有效区分健康和疾病样本。因此,N‑乙酰甘氨酸/胸腺嘧啶核糖核苷比值是一种可实现抑郁症快速、精准诊断的潜在生物标志物。
技术关键词
胸腺嘧啶
训练机器学习模型
乙酰
甘氨酸
内源性小分子代谢物
抑郁症生物标志物
核苷
核糖
随机森林模型
血清
丙氨酸
潜在生物标志物
训练样本集
肉碱
神经网络模型
黄嘌呤
健康对照组
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