一种基于深度神经网络的医护资源调配预测方法及相关装置

本发明公开了一种基于深度神经网络的医护资源调配预测方法、医护资源调配预测装置、医护资源调配预测设备、计算机可读存储介质，该方法包括：从医院信息系统、电子病历系统、护理信息系统获取医护资源数据；基于医护资源预测特性构建对应的深度神经预测模型；其中，深度神经预测模型的输出为每个科室或病区的医护人员数量预测值；基于医护资源数据对深度神经预测模型进行训练，得到医护资源预测模型；获取医疗需求数据，采用医护资源预测模型对医疗需求数据进行推理，得到资源预测数据；基于资源预测数据和当前的医护资源情况数据进行对比分析，得到调配方案。提高医护资源进行调配的效果，避免数据仅仅停留在电子化层面，提高数据的利用效率。