摘要
本发明提供一种基于雷达和音频的反无人机防御方法及系统,其中,本发明通过部署于不同高度与位置的雷达传感器以及音频捕捉装置,构建三维空域监测网络,实施时空同步的多模态信息融合,得到信号音频对齐数据,并通过空间定位算法,生成目标在三维空间内的实时行为轨迹,利用行为轮廓建模技术结合机器学习算法,得到具有独特标识性的行为轮廓,并解析行为轮廓,得到解析结果,根据解析结果构建威胁等级判定模型,并利用所述威胁等级判定模型评估无人机的异常行为的意图与风险等级,以生成威胁评估结果,利用自适应威胁评估引擎,生成目标防御方案;本发明提供的技术方案提高了目标定位的精度和可靠性以及智能化水平,增强了应对复杂威胁的能力。
技术关键词
雷达传感器
捕捉装置
无人机防御方法
空间定位算法
音频
模式
粒子群优化技术
捕捉无人机
预测无人机
检测空域
轮廓
周围环境声音
机器学习算法
地理信息系统数据
深度学习算法
建模技术
多尺度特征
分布式计算架构
系统为您推荐了相关专利信息
音乐生成方法
文本
矢量量化
大语言模型
交叉注意力机制
前额
训练样本集
持续学习方法
节点
脉冲神经网络模型
语音识别系统
主控芯片
数字音频处理器
外围设备
模数转换器
可穿戴装置
声学系统
头戴式智能设备
可穿戴设备
横截面面积