摘要
本说明书公开了一种基于记忆巩固的持续学习方法、装置、介质及设备。在该方法中,感觉皮层模块可以在每轮训练中依次学习不同任务的训练样本集,并将学习得到的感觉皮层模块的参数转移到海马模块。随后通过将海马模块的权重加载到前额叶皮层模块,使前额叶皮层模块叠加海马模块的权重,从而实现海马体的记忆回放。最后,通过向前额叶皮层模块输入慢波节律信号,使其可以结合海马模块权重进行调整,从而可有效缓解神经网络模型在持续学习中的“灾难性遗忘”问题,显著提高准确性。
技术关键词
前额
训练样本集
持续学习方法
节点
脉冲神经网络模型
参数
人工神经网络模型
学习系统
阶段
记忆
多任务
电信号
文本
音频
学习装置
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
任务分配方法
解耦算法
变量
传感器节点
非暂态计算机可读存储介质
更新软件
软件更新方法
测试终端
软件更新系统
深度神经网络模型
动态信噪比
通信链路
信道估计算法
训练样本集
模型训练方法