一种专利分类方法、设备和存储介质

本发明公开了一种专利分类方法，包括：提取待分类专利的指标和数据，将其输入专利分类模型中，得到专利分类结果；专利分类模型按照以下步骤构建：获取多件专利的指标、和分类结果；对数值数据进行数据清洗和归一化，对分类数据和分类结果进行数据编码；对数值指标和分类指标进行预处理；利用预处理后的指标及数据构建数据集，将数据集用于对初始分类模型的训练，得到专利分类模型。本发明通过获取大量的专利数据并加以处理，用于拟合出针对特定需求的专利分类模型，可以有效提高专利分类结果的准确度。