一种基于一云多芯异构算力平台的GPU算力调度方法

本发明提出了一种基于一种基于一云多芯异构算力平台的GPU算力调度方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1：异构资源注册与建模，通过资源注册模块接入包含多类型GPU的硬件设备，采集设备型号、显存容量及性能指标数据，构建包含拓扑关系的资源特征数据库，支持芯片的混合接入；步骤S2：虚拟化资源重构，采用硬件抽象层技术将物理GPU池化为虚拟GPU资源，通过容器化技术实现显存隔离与计算单元划分，每个虚拟GPU实例配备独立的驱动栈和安全沙箱；步骤S3：多模态任务提交，接收用户提交的CUDA/OpenCL计算任务，解析任务需求参数，包括计算核心数、显存占用量及数据吞吐量阈值，生成包含优先级标签的任务描述符。