一种多视图知识图谱驱动的产业链协同推荐方法

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一种多视图知识图谱驱动的产业链协同推荐方法
申请号:CN202510593165
申请日期:2025-05-09
公开号:CN120105126B
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种多视图知识图谱驱动的产业链协同推荐方法,包括下述步骤:通过多源异构数据构建多个业务维度的知识图谱视图,进行特征分解与自适应特征调控;提出融合业务语境的多头知识传播机制,结合多视图表示进行层次化卷积聚合和动态路径选择;通过小波变换与多尺度时序分解,结合自适应尺度选择机制与行业特性驱动的注意力机制构建业务实体的动态表示;使用门控网络融合静态与动态特征,构建基于综合表示的多方匹配评分机制,支持产业链中多方业务协同与推荐。本发明通过融合多视图知识图谱构建、动态业务实体建模和对比学习技术,揭示企业业务之间的关联性,为相关企业生成业务推荐,为产业链中的业务资源配置打下基础。
技术关键词
协同推荐方法 知识图谱驱动 实体 企业 动态 评分机制 静态特征 多源异构数据 时序 特征加权融合 节点特征 卷积网络模型 线性变换矩阵 多头注意力机制 离散小波变换
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