摘要
本发明公开了基于物联网编码的铁路供电设备在线数据处理系统,物联网编码模块:采集传感器数据并获取对应的物联网编码数据,基于物联网编码数据的伪随机序列数据与传感器数据进行耦合,生成具有非定域关联特性的增强编码标签;最优特征筛选模块:针对增强编码标签进行编码特征提取,并根据编码特征通过层次结构模型评估数据类型的重要性指标,根据重要性指标获得最优数据特征;动态适应优化模块:获取最优数据特征的行为特征序列,根据行为特征序列构建动态自适应强化学习模型;相比传统强化学习模型直接使用原始数据或简单处理后的特征,此改进后的模型的数据来源和特征更具独特性和复杂性。
技术关键词
在线数据处理系统
铁路供电设备
强化学习模型
层次结构模型
编码特征
序列
标签
伪随机数生成器
特征值
协方差矩阵
数据编码
生成物联网
编码模块
动态
机械传感器
参数
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