多模态生物数据的保险风险动态分析系统

本申请公开了一种多模态生物数据的保险风险动态分析系统，通过采用基于深度学习的时序编码技术对血糖值和心率值进行时序编码，以提取处两者的时序隐含关联特征，并对血糖值的时序特征和心率值的时序特征进行跨模态细粒度全域交互分析以进一步挖掘出血糖值和心率值的非线性耦合关联关系，并以此为风险预测的高分辨率依据。通过这样的方式，为强化学习模型提供了可靠决策输入，从而实现从数据感知到动态定价的闭环优化。